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日企找到大幅紧缩AI进修(xiu)时(shi)长新方法,SakanaAI,模型(xing),企业
参(can)考消息网4月(yue)17日报导《日本经济新闻》3月(yue)22日登载题为《日企找到大幅紧缩AI进修(xiu)时(shi)长的新方法》的文章，内容编译(yi)如下：
由曾就(jiu)职美国谷歌公司的研究人员创立的初创企业SakanaAI21日宣告，他(ta)们开发(fa)出一(yi)种(zhong)结合多个野(ye)生智(zhi)能(AI)生成功能越发(fa)优越AI的新方法。如果可以或(huo)许正在短(duan)时(shi)间内反(fan)复“交配”促进AI进化，将(jiang)有大概(gai)把AI进修(xiu)海量数据的周期紧缩至现有水平的几百(bai)分之一(yi)。
SakanaAI由谷歌出生的戴维(wei)·哈(音)、利昂·琼斯和曾供职外(wai)务省(sheng)并担任过(guo)Mercari公司实行董事的伊藤炼于2023年创建(jian)。2017年谷歌发(fa)表(biao)的论文为生成式AI的进展奠定基础，琼斯正是这篇论文的共同(tong)作(zuo)者之一(yi)。
他(ta)们开发(fa)的新方法并不触及从头最(zui)先构建(jian)AI模型(xing)，而(er)是利用设计信息已公然的开源技术。世界各(ge)地的开发(fa)者正正在革新和修(xiu)改(gai)开源技术，创造出具有多样化特性的AI。
SakanaAI所做(zuo)的就(jiu)是组(zu)合个中相互相异的模型(xing)，以雷同(tong)于生物进化的模式获得高功能AI。
起首(shou)，将(jiang)多个品种(zhong)的“亲代”AI以林林总总的体式格局组(zu)合，形成“子代”模型(xing)，提拔出个中功能最(zui)为优越的AI再组(zu)合，创造出“孙代”AI。