银河朗业国际融资租赁客服电话
2024-04-22 20:57:40
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马上(shang)评丨“熟人推荐”功(gong)能何以惹人烦,用户,App,互联(lian)网
老年(nian)人空闲时(shi)刷刷养生视频，儿(er)女立刻(ke)来劝说不要听信伪科普；年(nian)轻人学习之余(yu)玩个游戏释放压力，家长(chang)的批评接踵而至……一个人在网上(shang)看了(le)什么、买了(le)啥，似乎总能被家人、朋友发现。
类(lei)似的遭遇很(hen)多(duo)人都有。不久前，“不要给我推荐可能认识的人了(le)”话题还登上(shang)热搜，很(hen)多(duo)网友吐槽，“只想在网上(shang)安静‘冲(chong)浪’，却被App自(zi)作主张推荐给现实(shi)生活中的熟人，能不能给我们留点(dian)隐私空间？”
不少网友认为平台(tai)未经允许读取个人信息，侵犯了(le)自(zi)己的隐私，是一种冒犯。大家为什么反感“熟人推荐”功(gong)能？
“熟人推荐”到底怎么了(le)
如(ru)今(jin)，无论是社交媒体，还是购物平台(tai)，通过(guo)收集用户数据(ju)，给用户推荐 “可能认识的人”“可能感兴趣(qu)的视频”“可能喜欢的商品”几乎成了(le)标配。用户一旦点(dian)击(ji)过(guo)一个链接，便会有无数类(lei)似的链接蜂拥而来；一不小心授权(quan)平台(tai)使用自(zi)己的通讯录，那些从(cong)不联(lian)系的“熟人”就可以刷到自(zi)己在看什么、听什么、买什么……
所谓的“熟人推荐”，是互联(lian)网App“个性化推荐”的一类(lei)。App通过(guo)搜集用户通讯录、关联(lian)好友等数据(ju)，经过(guo)算法分析来“猜你喜欢”，从(cong)而给用户推荐人或物。
事实(shi)上(shang)，早在移动互联(lian)网兴起(qi)之初，“用户画像”和“个性化推荐”就作为互联(lian)网应(ying)用企业的重要“秘密武器”被广泛应(ying)用。随着流量争夺战的愈演愈烈和网络(luo)获客成本的越来越高，这一具有互联(lian)网特色的创新在App运营中的重要性也越来越高，让各大平台(tai)欲罢不能。
但另一方面，网友开始对这种“算法”产生警惕。“比你更懂你自(zi)己”的背后(hou)，利用的是用户自(zi)身产生的数据(ju)，这些数据(ju)的获取、保存和使用的主动权(quan)，却很(hen)少掌握在用户手中。
所谓的“推荐”，到底是为了(le)用户的便利，还是为了(le)用户的商业价值？越来越多(duo)的事实(shi)让人们产生疑虑。
不久前，上(shang)海市消保委(wei)就平台(tai)个性化推荐问(wen)题对10个常用App开展了(le)为期8个月的专项测评。结果发现，10个App均设置了(le)个性化推荐的关闭路径，但最多(duo)的需要7步才能完成关闭；用户使用App产生的标签，10个App中竟然没(mei)有一个可以让消费者自(zi)己去管(guan)理。套用一句网络(luo)流行语，个性化推荐是“开启一时(shi)爽(shuang)，关闭火葬场”。
此外(wai)，有媒体对数款社交App、购物App测评发现，部分App的关闭推荐功(gong)能形同虚设。这些平台(tai)除了(le)推送可能认识的人，点(dian)赞(zan)过(guo)的内容、购买过(guo)的东西、观看过(guo)的直播等都可能因平台(tai)推送机制(zhi)，让好友和其(qi)他人知道。
不难(nan)看出，这是一场并不对等的“斗(dou)智斗(dou)勇”。一方是拥有更专业的网络(luo)技术和大量用户数据(ju)的互联(lian)网企业；另一方是不具备专业技能，也缺乏相关信息的普通用户。在这场信息争夺战和隐私保护战中，谁占据(ju)更大的优势，不言(yan)而喻。
“熟人推荐”应(ying)该怎么治
明明知道“熟人推荐”越来越不招(zhao)人待见，为什么互联(lian)网企业还在锲而不舍地坚持“推荐”？
事实(shi)上(shang)，在互联(lian)网红(hong)利日益减弱的大背景(jing)下，熟人社交、大数据(ju)管(guan)理成为增强用户黏性和引流的“救命稻草”。企业要想拉高日活、实(shi)现商业变现，利用现有用户数据(ju)是最为便捷有效的途(tu)径。也正因如(ru)此，互联(lian)网企业不愿轻易放弃“熟人推荐”这个法宝，反而以种种方式(shi)试图绕过(guo)监管(guan)，把“熟人推荐”玩得越来越娴熟。
有专业人士坦言(yan)，一些平台(tai)试图以网络(luo)“暗模式(shi)”侵害消费者权(quan)益。所谓网络(luo)“暗模式(shi)”，主要指在网站或应(ying)用程(cheng)序界面中采用的一种机制(zhi)，这种机制(zhi)利用人类(lei)认知习惯诱导用户行动，阻止用户采取某些行动，或者是为引导用户完成他们原本不会采取的操作。比如(ru)，网友原本并不想交出通讯录的权(quan)限，却在App诱导之下轻易授权(quan)。
网络(luo)“暗模式(shi)”之所以能奏效，无非是互联(lian)网企业掌握了(le)大量数据(ju)，通过(guo)深入研(yan)究(jiu)用户行为，制(zhi)定出一系列策略(lue)，从(cong)未成功(gong)诱导用户作出有利于企业的决策。这也充分体现了(le)互联(lian)网侵权(quan)纠纷的特点(dian)，专业性高、隐蔽性强，消费者维权(quan)困难(nan)。
在这样的情况下，相关部门的监管(guan)和行业自(zi)律就显得尤为重要。这些年(nian)来，互联(lian)网App过(guo)度索权(quan)、泄露(lu)个人信息等问(wen)题，成为侵权(quan)重灾区。为此，我国(guo)密集出台(tai)了(le)《个人信息保护法》《常见类(lei)型移动互联(lian)网应(ying)用程(cheng)序必要个人信息范(fan)围规(gui)定》《互联(lian)网信息服务算法推荐管(guan)理规(gui)定》等法律法规(gui)，保障网民信息安全，维护消费者合法权(quan)益。
2022年(nian)，北京互联(lian)网法院审结了(le)一起(qi)App强制(zhi)收集用户画像信息侵权(quan)案(an)。法院经审理认为，涉案(an)软件在用户首(shou)次(ci)登录界面收集用户画像信息，未设置“跳过(guo)”“拒绝”等路径，属于强制(zhi)收集，构成侵权(quan)，依法判决被告涉案(an)软件运营者承担相应(ying)侵权(quan)责任。
这个判决应(ying)该给我们以启发。用户数据(ju)不是互联(lian)网企业的“数字财富”，而是涉及用户隐私的个人信息，在如(ru)何保存、使用方面，用户理应(ying)拥有决策权(quan)。企业应(ying)约束自(zi)己的“算法本能”，在使用个性化推荐功(gong)能时(shi)尊重用户的知情权(quan)和选(xuan)择权(quan)，守住商业行为的边界。
毕竟，谁也不愿意手机里的App在“偷窥”自(zi)己的生活，“偷窃”自(zi)己的数据(ju)。哪怕(pa)是熟人之间，是否愿意被对方看到自(zi)己看了(le)什么、买了(le)什么，其(qi)授权(quan)和拒绝权(quan)都应(ying)当掌握在本人手中，而非App自(zi)行决定、擅作主张。
